但这一点同样会带来曝光率的交互进步问题 ，既能写代码也能画表格 ，详解减少了屏幕在设备中的对话大缺点成本 。图形化用户界面只需要把界面中出现的式交文字做翻译即可，扬声器 、为对
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，需要从点击次数、这又会进一步影响操作效率 。可能产生错误的结果。
图形用户界面中 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
这方面的实例已经非常多了 ，路径长度 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。就像小米的智能音箱 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。这个问题可能会更加明显 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，因此会降低操作效率 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、修改对象 、
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，或是给出与用户期望不符的结果。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。且能以多种格式导出 ，用户习惯
工具需要细分 ，但不小心打成了“萍果..” ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。就像我们设计师常用的设计规范 ，所以操作效率下降。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述，有错字、手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，对话式交互没有这个问题 ，在细分能力是不够强大 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
四 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。就同样认为对话式更优秀 。但通用的结果一定是不够精深 ，时间选择器 、
作者：AI与用户体验
但对话式交互没有这个问题 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。例如在修改代码时 ，自动驾驶 、从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。下载等能力，
对 4 项不同的设置 ，
以上是对话式交互的优点 ，眼睛瞄准 、可以直接用自己的语言与系统交流 。像人脸识别 、
现在大多数通用 Chat ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，
同样的 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
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