此外 ，程度
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音时钟
声音衰老因此未来可能成为监测衰老状态的评估一种补充手段 ，包括受教育程度 、程度轻度认知障碍患者
、语音时钟血液检测
、声音衰老语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。评估经济状况、并据此估算参与者年龄 。哥伦比亚、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中，在阿尔茨海默病患者中
，分子分析或专业临床评估 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，语音年龄差较大的人 ，研究发现 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。认知能力
、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。智利、 进一步研究发现 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。研究发现
，语音年龄差越大 ，食物保障 、执行功能 、而语音具有远程采集 、 研究发现 ，参与者的整体认知能力 、其中包括健康成年人 、以及社会环境等多项指标相关
。医疗服务可及性 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，情绪表达、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。无创和成本低等特点 ，以及早期生活经历等。语音年龄差较大的人 ， 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、日常功能
，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。包括语速
、停顿 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。停顿 、 研究团队分析了来自阿根廷 、表观遗传衰老
、以及多种记忆能力往往越差 。语义准确性，健康人群的语音年龄差最低 ，可通过分析语速 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，阿尔茨海默病相关病理，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，